透明玻璃层与细银线围绕一个小型核心形成有序结构

智能空间

让知识可以被调用,让流程可以智能执行

数智风华连接知识、数据、AI 能力与业务流程,让信息更容易被理解,让经验能够被复用,让智能真正进入工作场景。

从回答问题到协助完成任务,为具体业务建立适合自己的智能能力。

企业需要的,不只是一个可以对话的 AI

真正有价值的智能,需要理解企业自己的资料,能够进入已有工作流程,并在明确权限和人工确认下协助完成任务。智能空间从实际业务问题出发,确定知识如何整理、AI 如何参与,以及哪些决定必须由人完成。

  1. 01

    文件、制度、产品和项目经验分散

  2. 02

    重复整理、查询、生成和录入占用工作时间

  3. 03

    岗位需要具有明确职责的 AI 助手

  4. 04

    现有 AI 工具无法连接企业知识和业务系统

从知识调用到智能进入业务

不以模型名称、参数规模或技术名词作为卖点,而是定义智能在真实业务中的职责与边界。

01

知识智能

把文件、制度、产品信息和项目经验整理为可查询、可调用的知识能力。

  • 企业知识库
  • 知识检索与问答
  • 文档理解
  • AI 业务助手

让分散资料更容易被找到、理解和复用。

02

流程智能

把重复的信息处理和业务步骤连接成可以持续运行的智能工作流。

  • 定制 AI 工作流
  • 信息收集整理
  • 生成与审核流程
  • 自动化业务流程

减少重复操作,让信息按明确规则流转。

03

专属智能

围绕具体岗位、业务目标和使用场景,建立具有明确职责的智能体或内部 AI 应用。

  • 专属智能体
  • 岗位助手
  • 内部 AI 应用
  • 特定任务工具

让 AI 在确定范围内提供持续、统一的辅助能力。

04

智能接入

把 AI 能力连接到已有网站、系统、数据库或业务入口。

  • 系统集成
  • 网站智能功能
  • API 接入
  • 智能交互入口

让智能进入已有场景,减少工具切换和重复传递。

从理解问题,到协助完成任务

并非所有项目都需要自动执行。智能参与到哪一步,由业务风险、系统条件与实际需求共同决定。

01

理解

识别用户的问题、目标和当前任务。

02

调用

从授权知识、文件、数据或系统获取信息。

03

生成

形成回答、内容、方案或待执行结果。

04

确认

关键判断、审批与责任环节由人员确认。

05

执行

在授权范围内调用工具或系统完成操作。

06

反馈

记录结果与使用反馈,为后续优化提供依据。

交付的是可以进入工作场景的智能能力

项目最终应形成边界明确、可以使用、可以审核的成果。

01业务目标、使用对象与智能能力范围
02经过整理和配置的知识内容或知识库
03面向具体任务的助手、智能体或智能应用
04智能工作流与人工确认节点
05与现有网站、系统或第三方能力的接入成果
06配置、使用、权限或交付资料

模型、平台、接口费用、云资源、数据整理、持续运营与维护范围根据项目单独确认。关键结论和高风险操作必须保留人工审核与确认。

你希望 AI 进入哪一项工作?

告诉我们目前由谁完成这项工作、需要使用哪些资料或系统,以及希望 AI 协助到什么程度。

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